燕彩蓉 教授
畢業(yè)于西安交通大學(xué)，獲得計算機(jī)科學(xué)與技術(shù)專業(yè)學(xué)士、碩士和博士學(xué)位。主要研究方向為推薦系統(tǒng)、大數(shù)據(jù)知識工程。主持了國家自然科學(xué)基金、省部級科研項目、中央高校專項資金項目以及企業(yè)合作項目。在國內(nèi)外重要期刊與會議上發(fā)表SCI或EI檢索論文五十余篇，代表性論文發(fā)表于Knowledge-Based Systems、Knowledge and Information Systems、Applied Intelligence、International Journal of Intelligent Systems、DASFAA、ICDM、ICME、《軟件學(xué)報》、《計算機(jī)研究與發(fā)展》等。主持了上海市精品課程，榮獲多項省部級教學(xué)成果獎。擔(dān)任中國計算機(jī)學(xué)會、中國自動化學(xué)會和中國人工智能學(xué)會專委委員。
研究方向：
1、 推薦系統(tǒng)
2、 大數(shù)據(jù)知識工程
榮譽(yù)及獲獎情況：
1、 中國紡織工業(yè)聯(lián)合會紡織行業(yè)信息化成果獎，一等獎.
2、 中國紡織工業(yè)聯(lián)合會紡織高等教育教學(xué)成果獎，二等獎.
3、 中國大學(xué)生計算機(jī)設(shè)計大賽，國家級一等、二等獎指導(dǎo)老師
4、 上海市大學(xué)生計算機(jī)應(yīng)用能力大賽，一等、二等獎指導(dǎo)老師
5、 東華大學(xué)優(yōu)秀碩士論文導(dǎo)師
6、 東華大學(xué)優(yōu)秀本科畢業(yè)設(shè)計指導(dǎo)教師
近年來承擔(dān)的主要科研項目：
1、 國家自然科學(xué)基金面上項目
2、 上海市科學(xué)技術(shù)委員會項目
3、 教育部在線教育研究中心在線教育基金(全通教育)項目
4、 中央高校專項資金項目
5、 企業(yè)合作項目
近年來發(fā)表的代表性論著、專利：
論文
1、 From spatial to semantic: Attribute-aware fashion similarity learning via iterative positioning and attribute diverging. Applied Intelligence (APIN), 2025.
2、 CoCoB: Adaptive collaborative combinatorial bandits for online recommendation. Proc. DASFAA 2025.
3、 KG-TS: Knowledge graph-driven thompson sampling for online recommendation. Proc. DASFAA 2025.
4、 TAN: A tripartite alignment network enhancing composed image retrieval with momentum distillation. Proc. ICDM 2024.
5、 MeFiNet: Modeling multi-semantic convolution-based feature interactions for CTR prediction. Intelligent Data Analysis (IDA), 2024.
6、 MIN: Multi-dimensional interest network for click-through rate prediction. Knowledge and Information Systems (KAIS), 2023,
7、 Dynamic clustering based contextual combinatorial multi-armed bandit for online recommendation. Knowledge-Based Systems (KBS), 2022.
8、 JointCTR: A joint CTR prediction framework combining feature interaction and sequential behavior learning. Applied Intelligence (APIN), 2022.
9、 Attribute-guided fashion image retrieval by iterative similarity learning. Proc. ICME 2022.
10、Modeling implicit feedback based on bandit learning for recommendation. Neurocomputing, 2021.
著作
1、 主編. 機(jī)器學(xué)習(xí): 因子分解機(jī)模型與推薦系統(tǒng). 科學(xué)出版社, 2019年3月.
2、 主編. Linux系統(tǒng)與大數(shù)據(jù)應(yīng)用(第2版). 高等教育出版社, 2019年9月.
3、 主編. Linux系統(tǒng)與大數(shù)據(jù)應(yīng)用(第1版). 高等教育出版社, 2016年4月.
專利
1、 面向服裝圖像分類的多任務(wù)深度表示學(xué)習(xí)方法. 中國, 專利號: ZL201810860019.1, 2021.8.
2、 一種融合視覺和非視覺特征的服裝流行趨勢預(yù)測系統(tǒng). 中國, 專利號: ZL201810681995.0, 2021.11.
3、 動態(tài)時間感知協(xié)同過濾方法. 中國, 專利號: ZL201910540175.4, 2023.8.
4、 面向時尚電商的街拍推薦系統(tǒng). 中國, 專利號: ZL201910540197.0, 2023.12.
5、 一種恒星光譜分類方法. 中國, 專利號: ZL202010611405.4,2024.7.
主要學(xué)術(shù)兼職：
1、 中國計算機(jī)學(xué)會專委委員
2、 中國自動化學(xué)會專委委員
3、 中國人工智能學(xué)會專委委員
國際交流與合作：
2011年8月至2012年7月，美國佛羅里達(dá)大學(xué)電子工程系，訪問學(xué)者，合作導(dǎo)師：李曉林教授.
E-MAIL：
cryan@dhu.edu.cn
